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밀폐 고리는 작고 탄력적이며 붙는 것이 쉽습니다. 수동 계산 오류 비율은 3% 이상으로 증가하여 종종 고객 반환과 보상 손실을 유발합니다.
이 공장은 12명의 정규직 노동자들을 3차례에 걸쳐 포장 작업에 배치했으며, 연간 노동비용이 높고 인력 변동이 불안정했습니다.
자동 품질 검사가 없었고, 결함, 변형 또는 손상된 밀봉이 완성된 가방에 섞여서 자동차 조립 공장으로부터 품질 불만을 제기했습니다.
수동 포장에는 통일 된 팩 데이터 기록이 부족했으며 자동차 산업 표준에 따라 요구되는 제품 전체 라이프 사이클 추적성을 실현 할 수 없었습니다.
노동력 감축: 12명의 포장 노동자가 2명의 교대 작업자로 줄어들면서 연간 90%의 노동 비용을 절감했습니다.
계산 오류 0: 기계 배포 후 세일링 링의 계산 오류로 인한 반환 주문이 더 이상 발생하지 않으며 제품 보상 손실을 제거합니다.
생산 효율성: 포장 용량이 하루 1,200 봉지 (수동) 에서 7,500 봉지까지 증가하여 작업장 확장이 없이 30% 더 많은 주문 처리량을 지원합니다.
품질 향상: 자동 인공지능 시각 검사는 적정되지 않은 밀봉을 실시간으로 제거하여 결함 출수율을 거의 0으로 줄입니다.
디지털 추적성: 각 패키지 팩은 자동차 산업 품질 감사 표준을 완전히 충족하는 고유한 생산 데이터를 생성합니다.
